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《財(cái)富》專訪人工智能大牛楊立昆：“人工智能仍然缺乏常識(shí)！”
Facebook的首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）曾推動(dòng)深度學(xué)習(xí)崛起，成為谷歌和亞馬遜之類(lèi)巨頭紛紛應(yīng)用的尖端人工智能技術(shù)，可迅速翻譯并識(shí)別圖片中的物品。深度學(xué)習(xí)的核心是被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件，可過(guò)濾海量數(shù)據(jù)，從而比人類(lèi)更快地掌握數(shù)據(jù)中的模式。但該項(xiàng)技術(shù)需要巨大的計(jì)算能力，促使英特爾和硬...
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谷歌2021I/O大會(huì)：人工智能大放光彩
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在亞洲，我們?cè)撊绾吾尫湃斯ぶ悄軡摿Γ?/a>
楊安琪 2024-03-28 01:12 富者愈富美國(guó)公司的利潤(rùn)達(dá)到了自 1929 年以來(lái)的最高水平。那么，這個(gè)經(jīng)濟(jì)晴雨表給 2007 年的股市走向昭示了什么？作者: Justin Fox在網(wǎng)絡(luò)熱的那幾年里，利潤(rùn)對(duì)許多股票來(lái)說(shuō)可有可無(wú)。股市上漲靠的是情緒的陣陣高漲和推銷(xiāo)活動(dòng)的推波助瀾。那些日子以 2001~2002 年間的大崩盤(pán)而告終，從此以后，投...
人工智能依舊火爆，相關(guān)股票仍然有上行空間
2023年6月1日，美國(guó)紐約證券交易所（New York Stock Exchange）內(nèi)的一名交易員。圖片來(lái)源：SPENCER PLATT—GETTY IMAGES目前，人工智能成為一種熱門(mén)商品，在科技界引發(fā)了顛覆性的變化，使許多公司的估值飆升，但這項(xiàng)技術(shù)也遭遇了質(zhì)疑，人們甚至擔(dān)心它可能引發(fā)“末日...
如何讓人工智能更智能？
電子表格是一種非常巧妙的發(fā)明，誕生之初，其使命是實(shí)現(xiàn)簿記的數(shù)字化，自此而后的50年間，因?yàn)樗拇嬖?，研究人員與商業(yè)人士得以不受行、列數(shù)量限制任意輸入各種數(shù)據(jù)，然后再借助計(jì)算機(jī)對(duì)這些信息進(jìn)行分析。如今，電子表格被廣泛應(yīng)用于工作生活的各個(gè)方面，甚至連學(xué)童都可以像財(cái)務(wù)分析師管理預(yù)算一樣使用這一工具。不過(guò)電...
《財(cái)富》全球人工智能創(chuàng)新者50強(qiáng)
人工智能是否會(huì)創(chuàng)造一個(gè)沒(méi)有人類(lèi)工作的世界？計(jì)算機(jī)能否達(dá)到人類(lèi)的智力水平？OpenAI的鬧劇會(huì)迎來(lái)怎樣的結(jié)局？人工智能領(lǐng)域的戲劇性變化證明，讀者和投資者需要密切關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域瞬息萬(wàn)變。委婉地說(shuō)，與人工智能技術(shù)有關(guān)的預(yù)測(cè)、想法和執(zhí)行五花八門(mén)。但對(duì)于這個(gè)剛剛起步的行業(yè)，我可以確信的一點(diǎn)是：投資...
未來(lái)取代你的可能不是人工智能，而是精通人工智能的人
圖片來(lái)源：GETTY IMAGES如果說(shuō)人工智能會(huì)取代你的工作，成為人工智能專家就能夠讓你找到新工作。而且有些新工作崗位的年薪可能高達(dá)335,000美元，因此這是令人垂涎三尺的機(jī)會(huì)。隨著ChatGPT等生成式人工智能工具變得日益普遍，公司紛紛考慮如何將它們整合到日常運(yùn)營(yíng)當(dāng)中。這方面的責(zé)任越來(lái)越多地落...
人工智能不是騙局，只是過(guò)度炒作
世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)于上周在瑞士達(dá)沃斯召開(kāi)。（我今年沒(méi)有參加，因?yàn)檗k公室還有很多工作要做。）像去年一樣，人工智能是達(dá)沃斯論壇2019年日程上最重要的議題之一。AI無(wú)疑是席卷全球商界的重要科技趨勢(shì)，同樣也被大肆炒作。畢竟，技術(shù)和商業(yè)界有一條亙古不變的法則：一旦出現(xiàn)了任何復(fù)雜的發(fā)展變化，都會(huì)有人自封為該領(lǐng)域...
“審慎”是人工智能成功的關(guān)鍵嗎？
今年4月，當(dāng)新冠疫情在世界許多地方達(dá)到頂峰時(shí)，我采訪了Pactera Edge公司的首席人工智能官艾哈邁爾·伊納姆。當(dāng)時(shí)，在這家位于華盛頓州雷德蒙德市的科技咨詢公司，伊納姆正潛心研究新冠疫情是如何讓基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能模型陷于動(dòng)蕩的。上周，我再次采訪了伊納姆。他最近一直在思考為什么人工智能項(xiàng)目...
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